만땅이의 서랍장

[논문리뷰-ONNX] Interoperability in Deep Learning A User Survey and Failure Analysis of ONNX Model Converters

📘 논문: Interoperability in Deep Learning: A User Survey and Failure Analysis of ONNX Model Converters📅 발표: ISSTA 2024, Vienna🧠 주제: 딥러닝 모델 변환기(ONNX)의 실패 원인 분석 및 사용자 경험 조사 요약: 모델 구조에 따라 성능저하/변환실패가 야기될 수 있다.주로 모델 배포와 프레임워크간 변환을 위해 ONNX를 사용함주로 모델변환실패(충돌), 성능 저하 가 대부분 이슈ONNX변환기는 아직 개발 중으로, 테스트 커버리지가 충분하지 않음대부분 node conversion에서 문제 발생하며, 연산자 미지원/시멘티 불일치/데이터 타입불일치 /파라미터 누락 등으로 발생함  node conversion: 딥..

ABSTRACT"주제별 비율"이라는 메트릭을 도입 GPT 3.5로 호출을 전송하는 파이프라인을 설계의미 평가 파이프라인은 관련성 개선을 위해 공통적인 실패 패턴과 목표를 식별하는 데 도움keyword: Semantic Relevance, Search System Evaluation, Content Search, Information Retrieval, Generative AI1 INTRODUCTION시맨틱 매칭 기능은 검색에 사용된 정확한 키워드가 없더라도 검색 쿼리와 개념적으로 관련된 결과를 제공하여 회원들이 지식을 더 쉽게 찾을 수 있도록 도와줍니다.  Indirect measurement: 회원 피드백이 들어오면 시스템이 예상대로 작동하는지 여부를 판단, 추가 오버헤드 발생Not operationa..

1. 실제 빅데이터분석기사 시험환경웹상(  like 프로그래머스 )에서 진행되는 시험, 주피터처럼 cell별로 찍어볼 수는 없음 ㅜㅠR/Python모두 지원Testcase를 직접 추가해서 확인해볼 수 있음자동완성.. Tab 불가능...아래와 같은 환경이 실제 검정 환경과 동일함(https://dataq.goorm.io/exam/3/%EC%B2%B4%ED%97%98%ED%95%98%EA%B8%B0/quiz/1) 2. 자동완성 불가능의 단점을 보완하는 방법: 파이썬을 좀 사용해보신 분들이라면, 이 두가지 방법을 이용하면... 쉽게 준비할지도 ~!dir() : 네임스페이스에 등록되어 있는 이름들을 리스트로 반환해주는 pthon의 내장함수아래와같이 결과가 송출되는데, 함수명이 정확히생각이 안난다면 아래와 같은 ..

목표하는것: 전류를 이용하여 예지보전 1. Introduction Condition Monitoring(CM)은 기계/전기 고장을 조기에 발견하여 손상을 방지하는 방법 갑자기 모터가 죽으면, 다운타임 상승, 주변장비 손상, 사람에게 위험을 초래할 수 있음 유도전동기를 다루는 CM 기법을 설명, MCSA(Motor Current Signatures Analysis)과 이를 적용한 논문 비고정 시그널을 처리하는 방법 → 다양한 주파수 추정 기법 2. Condition Monitoring Techniques 표3은 유도전동기에서 CM방법을 적용하기 위한 다양한 기법 SCADA를 이용해서 고장 진단가능 예측 유지보수를 위해서는 기계학습뿐만아니라 인간의 지능도 필요함 일반적인 CM의 접근은 진동 분석으로 진행. ..

오랜만에 다시 돌아온 빅분기...ㅎㅎ 23년 상반기에 진행된 시험은 업무 적응하느라 너무 바빠서 스킵.. 하반기 9월에 시작되는 시험 준비를 시작! 시험은 9월 초에 진행되는데 당분간 업무가 너무 바쁠 예정이라.. 7월부터 시험 공부를 설렁설렁 시작예정 평일 기준 매일아침 1시간씩 공부하기! 올해 따자 빅분기

목차 결론부터 말하면 나는 LS일렉트릭에 최종합격했고, 재직 중이다 유일하게 쓰고 싶었던 직무..! 안양에서 근무하는 직무였고, 대부분 석사이상의 학력을 요구하는 직무들이 많았지만 나는 이 직무에 도전했다 이유는 AI기반의 Data Analysis 모듈 분석 및 Solution 최적화 업무 때문이 였다 그 밑에 써있는 Open 소스 software 및 관련 compliance 업무는.. 하나도 모르겠지만.. 우선 해봤다 LS는 특이하게 서류 - 1차면접 - AI면접 - 2차면접 - 채용검진 - 합격 으로 서류 다음에 코테가 있는 것도 아니고, AI면접이 면접 사이에 껴있다 사실 이것 때문에 내가 다른 회사대비 이 회사에 붙을 확률이 더 높다고 생각했다 이 회사 전까지 AI면접에 슬럼프에 빠지기도했고, 보..

목차 일은 저지르는 사람의 것~ 입사해도 바빠도~ 결제하면 어케든 공부하겟지라는 마음ㅋㅋㅋ이 죽지도 않고 또왔음 ㅎㅎㅎㅎㅎㅎ 시작하기전에 간단한 배경을 공유하자면 나는 정보처리기사에 대한 배경지식이 있으며, AI를 공부한 대학원생으로 기본지식이 있는 편이다 이 덕분에 짧은 시간동안 공부하여 좋은 결과를 얻었다 그리고, 시험은 개인적으로 산업기사 정도의 난이도였던 것 같다 어렵지 않았고, 조금만 노력하면 충분히 딸 수 있는 자격증이다 나는 평일 기준으로 5일씩 2주를 준비했고 암기위주보다 이해위주로 진행했다 총 66점으로 합격할 수 있었다 1. 책 선정 책은 많은 사람들이 선택하는 "민트책" 을 구매하여 공부했다 데이터 에듀 책으로 많은 수험생들이 사용하는 책이다 이 책의 장점은 기출문제가 잘 정리되어 있..

데이터 분석 기법의 이해 * 사용 방법 - 데이터웨어하우스(DW) 와 데이터마트(DM)를 통하여 분석 데이터를 가져와 사용 - 신규 시스템이나 DW에 포함되지 못한자료는 기존 운영시스템(Legacy)이나 스테이징 영엉(Staging Area)과 ODS(Operational Data Store)에서 데이터를 가져와 사용 - 비정형 데이터, 관계형데이터로 구분 * 시각화(시각화 그래프) - 낮은 수준의 분석이지만 잘 활용하면 복잡한 분석보다 더 효율적 - 대용량 데이터의 경우 시각화 필수 - SNA 분석(사회연결망 분석)시 자주 사용 * 공간분석(GIS) - 공간적 차원과 관련된 속성들을 시각화하는 분석 - 지도위에 속성들 생성하고, 크기, 모양, 선굵기 등으로 구분하여 인사이트 도출 * 탐색적 자료 분석(..

1. 일정 - 2022년 09월 14일: 서류마감 - 2022년 10월 14일: 서류 결과 ~~~ 업데이트 중입니다 ~~~

2022년 하반기 SK하이닉스 IT 직무지원 사실 쓰고싶은 직무가 하나도 없었다...ㅎ 예전에 SW 솔루션 썼던 적있는데 그때 서탈하기도했고, 차라리 IT직무가 더 맞을꺼같아서 이번에는 IT로 했음 ㅎㅎ 1. 일정 - 2022년 08월 30일: 서류 마감 - 2022년 09월 15일: 서류 결과 통보 - 2022년 09월 25일: 코딩테스트 2. 서류제출 SK 자소서 너무 빡세... 우선 SK는 학벌을 많이 본다는 이야기가 많이돌았고, 내 학부에서 SK간사람은 딱 한명봤다..ㅎ 그래서 크게 기대하지 않고 서류를 날려썼음...ㅎ 친오빠도 SK는 안될꺼니까 대충쓰라고해섴ㅋㅋㅋ 추가로 기재하고 싶은게 있으면 쓰라햇는데, 나는 하나도 안썼다 ㅎㅎ....근데 이걸붙다니... 내용은 학부수업, 대외공모전, 회사에서..