만땅이의 서랍장

목표하는것: 전류를 이용하여 예지보전 1. Introduction Condition Monitoring(CM)은 기계/전기 고장을 조기에 발견하여 손상을 방지하는 방법 갑자기 모터가 죽으면, 다운타임 상승, 주변장비 손상, 사람에게 위험을 초래할 수 있음 유도전동기를 다루는 CM 기법을 설명, MCSA(Motor Current Signatures Analysis)과 이를 적용한 논문 비고정 시그널을 처리하는 방법 → 다양한 주파수 추정 기법 2. Condition Monitoring Techniques 표3은 유도전동기에서 CM방법을 적용하기 위한 다양한 기법 SCADA를 이용해서 고장 진단가능 예측 유지보수를 위해서는 기계학습뿐만아니라 인간의 지능도 필요함 일반적인 CM의 접근은 진동 분석으로 진행. ..

목차 0. Abstract 고성능 비전 트렌스포머를 이미지 이해 작업 처리하는데 사용함 86M 파라미터를 이용하여 ImageNet에서 top-1 accuracy를 83.1% 달성 1. Introduction - Convolution 신경망 ( Imagenet) - Natural Language Processing에서 attention-based models 활용 - 최근에는 여러 연구자가 비전과제를 해결하기위해 hybrid architecture를 사용하는데, transformer 성분을 Conv-Net에 적용 ex) The vision transformer (ViT) introduced by Dosovitskiy et al. - Natural Language Processing (Vaswani et a..

Abstract NormGrad 를 이용하여 Chest X-Ray데이터에 이물질 검증 정확도 0.862의 성능 1. Introduction 이로 인해 이미지에 이물질이 나타나므로(JFHealthcare, 2020) 진단이 어려움 여러 논문들이 좋은 화질과 나쁜 화질을 구별하는 것을 목표로 하는 분류기를 만듬 > But 오분류 생성 가능 > 이것을 해석하는 것이 검출 정확도를 향상시키는 열쇠 컴퓨터 비전에서는 이를 해결하기위해 1) 사후 설명 방법에 의한 시각적 설명

목차 0. Abstract - 컴퓨터 진단도구(CAD)를 설계하는데 있어서, 폐 자동분할은 중요함. - 정확한 분할을 위해 DeepLabv3+ 네트워크를 시도함 * DeepLabv3+ : DeepLab 아키텍쳐, 인코더-디코더, 의미론적 폐 세분화를 통합하는 네트워크 Resnet18과 Mobilenetv2로 비교함 - 전처리 전혀 필요 없음 - 결핵, 만성 폐쇄성 폐질환, 간질성 폐질환 환자, 건강이 해로운 심각한 데이터셋을 포함 - 테스팅 : Montgomery County 와 Shenzhen 데이터 사용 1. Introduction - 다양한 폐질환에 널리 사용됨. - 엑스레이를 이용한 해석은 전문가의 전문성에 크게 좌우됨 - CAD는 해석을 자동화하고, 인력부족을 채우는데 많은 도움이 됨. - CA..

논문 제목: Automated Image Quality Evaluation of Structural Brain MRI Using an Ensemble of Deep Learning Networks 배경 : 뇌 MRI 이미지의 품질평가 / 연구타입: 후향적 연구 / Population : 자폐증 환자들의 뇌 이미지 1064개와 ABIDE 데이터셋 포함 * 후향적 연구란? 이미 알고 있는 결과에 대한 과거를 추적한다. Abtrast - 자기공명영상(MRI)은 다양한 신경 질환을 조사하기 위해 가장 일반적으로 사용되는 방사선 촬영장비 - 다운스트림 분석에 영향을 미칠 수 있는 낮은 품질의 이미지를 제외하기 위해 이미지 품질 평가가 필요 - 자동화된 품질 평가 절차는 특정 이미지 품질 메트릭(IQM)을 계산하고..

목차 Abstract 딥러닝이 네크워킹 문제에 적용되고 있음. 하지만, 실제 적용환경이 학습한 환경과 다를때, 성능이 저하된다. 학습중심 시스템을 안전하게 배치하려면 시스템 동작이 일관적인지 여부를 실시간으로 확인하여야 하는데 그렇지 않은 경우, 휴리스틱으로 기본설정할 수 있어야함. = 온라인 안전 보장문제 비디오 스트리밍의 경우이 문제가 불확실성을 추론하는데 사용되는 3가지 접근법 제시 1. Introduction - 네트워크 도메인에서 딥러닝 기능을 사용하려면 데이터가 많이 필요하며, 오프라인으로 학습뒤에 실행이 가능함. - 하지만 실제 네트워크의 복잡성을 포착하지 못함. 라우팅변경, 고장, 사용자 증가 등으로 인하여 어려움 ( online safety assurance problem (OSAP)) ..

목차 Universal Measure for Medical Image Quality Evaluation Based on Gradient Approach ICCS 2020 Abstract 의료 영상 품질에 대한 새로운 보편적 측정방법 제안 검사된 이미지에서 분리된 피크의 수는 이미지 품질 평가의 기초 더 높은 품질의 이미지에 대해 상기 함수의 그래프의 곡률은 더 낮은 임계값에 대해 더 높은 값을 갖는다 1. Introduction 1) 필요성1 - 이미지는 진단 목적으로, 초기 단계에서 병변을 찾기 위해서는 좋은 이미지 품질 필요 2) 필요성2 - X선 영상은 환자가 유해한 방사선에 노출되됨. 따라서 검진 시간을 최소화하면서 화질을 극대화할 수 있는 방법을 개발하는 것이 중요 2. Medical Imagi..

목차 0. Abstract 1) 완전히 3D 접근 방식을 사용하여 2D에서 손실될 수 있는 CT 정보 최대사용 2) 6개의 결절 특성을 다중 작업 학습(MTL) 프레임워크를 통해 결합 3) 방사선사들끼리 불일치하는 데이터를 sparse multi-task learning로 통합 4) CT data 이용 1 Introduction 1) 조기 진단이 폐암 사망률 줄이는 방법 2) CT가 결절 발견 및 risk stratication할때 사용됨 3) LIDC-IDRI 데이터에서 방사선 전문의의 해석에서 형태, 크기 등 특징들을 잘 사용하여 정교함 증가 4) 방사선사마다 위험함을 측정하기 위한 채점함수 제안 2 Related Work 3 Method 3.1 Problem Formulation X = [x1; x..

Abstract Introduction 반 가상화를 통해 많은 OS 인스턴스를 고성능의 단일 물리적 시스템에서 동시실행가능 → 물리적 리소스를 보다 효율적으로 사용가능 → 개별 OS 인스턴스를 격리 할 수 있음 전체 OS와 어플리케이션 마이그레이션 하면, 프로세스 레벨 마이그레이션 접근방식이 문제 방지가능 1. 잔차 종속성 방지가능 - 가상화된 OS와 VMM간 인터페이스 협소로, 마이그레이션 된 프로세스를 대신하여 특정 시스템 호출 또는 메모리 엑세스까지 서비스할때면 기존 호스트 시스템을 사용가능, 네트워크 엑세스 필요 But, 가상시스템 마이그레이션을 사용하면 마이그레이션완료시 원래 호스트 해제 So, 원래 호스트 유지관리시 좋음 2) 전체 가상 시스템 수준에서 마이그레이션하면, 메모리 일관성, 효율적..

Accurate Pulmonary Nodule Detection in Computed Tomography Images Using Deep Convolutional Neural Networks DeepCNN을 이용한 정확한 폐 결절 검출 2017년 논문, 인용수 168회 ( 21.01.13 기준 ) 1. Abstract - DCNN을 이용하여 폐 결절 감지 - 축 슬라이스에서 탐지를 위해서 Faster R-CNN에 deconvolutional structure을 이용함 - False-True를 줄이기 위해 3차원 DCNN 사용 - 2016 LUNG Nodule Challenge에서 1위차지 평균 FROC 0.891 * Faster R-CNN : Fast R-CNN의 단점을 해결하기 위해 RPN(Region..