만땅이의 서랍장

* 데이터 처리 영역 : 기초 데이터를 정의, 수집 및 저장, 분석용 물리적 환경 제공 ① 데이터 소스 : 내부,외부 데이터, 미디어 정보 ② 데이터 수집 : 입력, 로그수집기, 크롤링, 센싱 ③ 데이터 저장 : 정형, 비정형데이터, 저장 장치 ④ 데이터 처리: 배치 처리, 실시간 처리, 분산 처리 * 데이터 분석 영역: 데이터를 가공하여 분석을 수행하고 표현 ① 도메인 이슈 도출 : 현황 파악 및 개선과제 정의, 빅데이터 요건 정의서 작성 ② 분석 목표 수립 : 분석목표 수립, 분석목표 정의서 작성 ③ 프로젝트 계획 수립 : 분석몰표정의서, 프로젝트 소요비용 배분계획을 바탕으로 작업 분할 구조도(WBS) 작성 ④ 보유 데이터 자산 확인 : 현재 데이터의 법률적 이슈나 제약상항 검토 * 데이터 표현 : ..

* 분석과제 도출방법 ① 하향식 접근방법 : 문제가 먼저 주어지고, 해법을 찾아가는 방법 ② 상향식 접근방법 : 데이터 기반으로 문제의 재정의 및 해결방안 탐색 ③ 최적의 의사결정을 위한 혼합방식 : 발산과 수렴을 반복하는 혼합방식 - 상향식 접근 방식의 발산(Diverge)단계 : 가능한 옵션을 도출 - 하향식 접근 방식의 수렴(Converge)단계 : 도출된 옵션을 분석하고 검증 * 하향식 접근 방식 ① 문제 탐색 단계 - 기준모델을 확인 활용하여 누락없이 문제 도출 및 식별 - 비지니스 모델기반, 외부 참조 무델기반, 분석 유스케이스 정의 등으로 구분가능 ② 문제 정의 단계 - 식별된 비지니스 문제를 데이터적인 문제로 변환&정의 ③ 해결방안 탐색 단계 - 기법 및 시스템 분석 역량 등에 따라 세분화..

* 데이터 : 추론, 추정의 근거를 이루는 사실 → 특징 : 객체만으로도 가치 有, 상호관계에서 더큰 가치 → 구분 : 정량적/ 정성적 → 유형 : ① 정형데이터 : 정해진 형식과 구조에 맞게 저장된것 ex) 관계형 DB의 테이블에 저장되는 Data ② 반정형 데이터 : 형식과 구조가 유연, 스키마 정보를 데이터와함께 제공 ex) JSON,XML등 ③ 비정형 데이터 : 구조가 정해지지 않은 대부분의 데이터 ex) 동영상, 이미지 → 근원에 따른 분류 : 가격 데이터/ㅂ\불가역 데이터 * 데이터의 기능 ①암묵지 : 경험으로 체득한것, 무형지식 ②형식지 : 형상화된거 * 지식창조 매커니즘 ①공통화: 서로 인식 공유 ②표출화: 암묵지를 형식지로 ③연결화: 형식지 체계화 ④내면화: 형식지를 개인의 것으로 * 데..